Datenkarte.at

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Daten der Datenkarte in Ihrem KI-Assistenten

Die Datenkarte verbindet öffentliche Daten mit Ortsbezug aus verschiedenen Quellen – etwa Hochwasserzonen, Radon, Lärm, Schutzgebiete, Luftqualität, Denkmäler, Gemeindestatistiken, Wahlergebnisse und mehr. Verbinden Sie sie mit Ihrem KI-Assistenten und fragen Sie in Alltagssprache. Der Assistent lädt die Daten selbst, interpretiert sie und nennt die Quelle.

Das ist kostenlos, ohne Registrierung und ohne Schlüssel. Es genügt ein Assistent, der MCP (Model Context Protocol) beherrscht, oder eine Anwendung, die eine HTTP-API aufruft.

Was Sie fragen können

Der Assistent findet den Ort im Adressverzeichnis, wählt passende Datensätze aus und fragt sie für den Punkt oder die Umgebung ab. Er antwortet mit Zahlen, Quelle und einem Link auf die Karte, auf der Sie das Ergebnis überprüfen können.

Verbindung

Adresse des MCP-Servers: https://datenkarte.at/mcp (Streamable HTTP, ohne Anmeldung).

Assistent So verbinden Sie ihn
Claude (Web, Desktop) in den Einstellungen der Konnektoren einen eigenen Konnektor mit der Adresse des MCP-Servers hinzufügen
Claude Code claude mcp add --transport http datenkarte https://datenkarte.at/mcp
ChatGPT im Entwicklermodus (developer mode) einen eigenen Konnektor / eine App mit der Adresse des MCP-Servers hinzufügen
anderer MCP-Client Konfiguration unten
{ "mcpServers": { "datenkarte": { "type": "http", "url": "https://datenkarte.at/mcp" } } }

Die Bezeichnungen in den Einstellungen unterscheiden sich je nach Assistent; suchen Sie nach „Konnektoren“, „MCP“ oder „eigene Werkzeuge“.

Ein Assistent ohne MCP kann die HTTP-API verwenden, die in OpenAPI beschrieben ist, z. B. als Aktionen eines eigenen GPT.

Werkzeuge

Werkzeug Wofür
find_place Adresse, Straße oder Gemeinde → Koordinaten
nearby was sich an einem Punkt und in der Umgebung befindet: Objekte nach Entfernung, in Rasterdatensätzen (Hochwasser, Radon, Lärm …) der Wert direkt am Punkt
summary Überblick über einen Datensatz für jede beliebige Gemeinde oder ganz Österreich: Anzahlen, Kategorien, höchste und niedrigste Werte
catalog welche Daten das Portal hat, mit Suche nach Text und Ort
fetch_data GeoJSON-Rohdaten samt Geometrien (für eigene Analysen)

Ein- und Ausgaben im Detail: Portal-API und MCP-Server.

Für Unternehmen und Entwickler

Gut zu wissen